logo-mft-copy-500

شماره تماس

071-36292293-95

 

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ماشین لرنینگ ( هوش مصنوعی ) Machine Learning – گروه 7

ماشین لرنینگ ( هوش مصنوعی ) Machine Learning – گروه 7

  • ساخت مدل های هوشمند برای استخراج الگو و ویژگی در داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند مبتنی بر ناظر برای دسته بندی داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند بدون ناظر برای خوشه بندی داده ها
  • بهبود عملکرد مدل های هوشمند با اصلاح ابعاد داده ای
  • معرفی مدل یادگیری مغز انسان با بررسی عملکرد نورون ها
  • شبیه سازی عملکرد نورونهای مغز انسان در شبکه عصبی در کنار نحوه تکثیر دانش در آن
  • پیاده سازی روال های Forward propagation و Backpropagationدر شبکه های عصبی به صورت پایه ای و بررسی کتابخانه های مرتبط با آن در پایتون
  • پیاده سازی شبکه های نیمه عمیق عصبی برای دسته بندی و پیش بینی داده
  •  

3,990,000 تومان

توضیحات

اطلاعات دوره ماشین لرنینگ(هوش مصنوعی) Machine Learning

پیش نیاز ها

  • آشنا به آمار و احتمال ریاضی
  • برنامه نویسی پایتون
  • آنالیز داده

سرفصل ها

  • بررسی روشهای گوناگون آماده سازی مجموعه دادگان
  • بررسی رویکردهای گوناگون دسته بندی داده ها
  • بررسی رویکرد نزدیکترین همسایه
  • بررسی رویکردهای گوناگون رگرسیون خطی
  • بررسی رویکرد ماشین بردار پشتیبان
  • بررسی رویکرد درخت تصمیم
  • بررسی رویکردهای گوناگون خوشه بندی اطلاعات
  • بررسی رویکردهای مختلف کاهش بعد
  • بررسی رویکردهای مختلف مدل های ترکیبی
  • بررسی ساختارهای گوناگون شبکه های عصبی

کسب توانایی ها

  • ساخت مدل های هوشمند برای استخراج الگو و ویژگی در داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند مبتنی بر ناظر برای دسته بندی داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند بدون ناظر برای خوشه بندی داده ها
  • بهبود عملکرد مدل های هوشمند با اصلاح ابعاد داده ای
  • معرفی مدل یادگیری مغز انسان با بررسی عملکرد نورون ها
  • شبیه سازی عملکرد نورونهای مغز انسان در شبکه عصبی در کنار نحوه تکثیر دانش در آن
  • پیاده سازی روال های Forward propagation و Backpropagationدر شبکه های عصبی به صورت پایه ای و بررسی کتابخانه های مرتبط با آن در پایتون
  • پیاده سازی شبکه های نیمه عمیق عصبی برای دسته بندی و پیش بینی داده